سامانه «پایش»؛ دستیار هوشمند مدیریت انرژی با پیشبینی مصرف برق تا ۴۸ ساعت
سامانه هوشمند «پایش» با استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل دادههای کنتورهای هوشمند، مصرف برق را پایش و بار انرژی را تا ۴۸ ساعت آینده پیشبینی میکند.
همزمان با افزایش چالشهای ناشی از ناترازی انرژی، استفاده از ابزارهای هوشمند برای پایش و تحلیل مصرف برق اهمیت بیشتری پیدا کرده است. یک شرکت دانشبنیان با طراحی سامانه دستیار هوشمند مدیریت انرژی «پایش»، راهکاری برای جمعآوری، پایش، تحلیل و بهینهسازی مصرف انرژی ارائه کرده است؛ سامانهای که هدف آن تبدیل دادههای خام کنتورهای هوشمند و حسگرهای شبکه به اطلاعات قابل استفاده برای تصمیمگیری مدیریتی و عملیاتی است.
سامانه «پایش» با ارائه تصویری لحظهای از وضعیت تولید، توزیع و مصرف انرژی، مجموعهای از ابزارهای تحلیلی را در اختیار مدیران قرار میدهد. پایش آنلاین مصرف برق، تحلیل تخصصی پروفایل بار، بررسی روند هزینهها و قبوض انرژی و شناسایی ناهنجاریهای رفتاری از جمله قابلیتهای معرفیشده برای این سامانه است.
این ابزار با ارائه گزارشهای تحلیلی میتواند به سازمانها در شناسایی نقاط پرمصرف، کاهش هزینههای عملیاتی و مدیریت اضافهبار یا دیماند کمک کند. همچنین تحلیل دادههای مصرف میتواند مبنایی برای برنامهریزی بهتر و افزایش بهرهوری تجهیزات باشد.
یکی از قابلیتهای سامانه «پایش»، استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای شناسایی الگوهای غیرمتعارف مصرف انرژی است. بر اساس معرفی شرکت، این سامانه میتواند با تحلیل رفتار مصرفی، الگوهای مشکوک را شناسایی و گزارش کند.
از جمله کاربردهای اعلامشده برای این قابلیت، شناسایی مصارف غیرمجاز و الگوهای مرتبط با استخراج غیرقانونی رمزارز است؛ موضوعی که میتواند در مدیریت مصرف و جلوگیری از هدررفت انرژی مورد استفاده قرار گیرد.
بخش دیگری از سامانه «پایش» به مدل هوش مصنوعی «دورنما انرژی» اختصاص دارد. طبق اعلام شرکت بهینهسازان توس، این مدل توسط تیم تحقیق و توسعه شرکت طراحی شده و از بیش از ۷ میلیون پارامتر محاسباتی استفاده میکند.
این مدل با تحلیل دادههای مصرف و الگوهای پیشین، برای پیشبینی بار مصرفی تا ۴۸ ساعت آینده طراحی شده است. بر اساس توضیحات ارائهشده، شناسایی پیکهای احتمالی مصرف میتواند به سازمانها و مدیران شبکه کمک کند تا پیش از رسیدن به ساعات اوج بار، برای مدیریت مصرف و عرضه انرژی برنامهریزی کنند.
کاربرد هوش مصنوعی در «پایش» به پیشبینی مصرف محدود نمیشود و این سامانه از تحلیل کلاندادهها برای بررسی الگوهای پیچیده مصرف نیز استفاده میکند.
در این سامانه، دادههای دریافتی از کنتورهای هوشمند و منابع داده مرتبط، از جمله دادههای نرمافزار شهاب، با متغیرهای محیطی مانند دمای هوا ترکیب میشوند تا الگوهای مصرف انرژی تحلیل شوند.
این رویکرد دادهمحور میتواند به مدیران شبکه کمک کند تا تغییرات مصرف را پیش از رسیدن به شرایط بحرانی شناسایی کرده و برای مدیریت عرضه و تقاضا در ساعات اوج بار تصمیمگیری کنند.
سامانه «پایش» با تمرکز بر پایش آنلاین، تحلیل مصرف، هوش مصنوعی و پیشبینی بار، بهعنوان یک ابزار مدیریت انرژی تلاش میکند فاصله میان حجم بالای دادههای شبکه و تصمیمگیری عملیاتی را کاهش دهد و از ظرفیت دادههای کنتورهای هوشمند برای افزایش بهرهوری انرژی استفاده کند.
